Playlist Rider，播放列表骑士。Waves有一个系列的骑士，Vocal Rider，Bass Rider，Space Rider，和Playlist Rider。在Rider系列中，Vocal Rider，Bass Rider和Playlist Rider是针对声音的音量控制的，Space Rider则是针对混响的音量控制的。这其实是一个非常棒的严重被低估的系列。
Playlist Rider是包含在Waves的一个内容创作者工具包中的，这个包中包含了四款针对自媒体创作者提供的音频工具插件，且非常有效。我在Waves Content Creator Audio Toolkit 这篇文章中简单的介绍了这四款插件。
今天我决定先来介绍下Playlist Rider。一来因为我不知道该更新点什么，二来是我必须将手中的软件建立页面以便入库。
So，Playlist Rider究竟是做什么的，又怎么用呢？
是这样的。无论是网络电台，自媒体节目，还是现场晚会。它们都有一个共同点，就是人声与背景音乐的共存。而人声一直是这类节目中最重要的元素，因为它需要传达信息。但长期播放人声，是不足以提供情感的，所以，背景音乐是这类节目中第二重要的元素。
那么，处理人声与背景音乐两者的共存，就成为了节目录制中最令主播头疼的部分了。一长串的音乐列表，来源不一，音量未知，主播必须时刻小心，说话说到一半的时候正遇上下一首音乐开始播放，音量巨小或巨大，这时候还得赶紧分神去控制背景音乐音量输出的推子，这一分神上句说的啥就忘了一半。如果有一种插件，能自动控制不同曲目间的大致音量，并对它们进行舒缓的压缩，让多首曲目能基本保持输出音量的一致性，让人声不仅能保持音量上的优先级，还不用分神去控制背景音量，那该多好？
Playlist Rider（我后面就简称PR吧，这名字打字真长），就是Waves专门为了这种情况开发的插件。
它有什么功能呢？
- 平衡来自于不同来源的音频信号
- 实时且平滑的自动处理音量，没有破坏性
- 不设置限制器，音频内容不会出现挤压感
- 专用的输入信号侦测阈值，可忽略过低的音量，保留其渐强与减弱的情绪
- 可将不同来源的信号调整至粉红音调曲线以获得音调平衡
- 快速与慢速的启动时间可对音频进行更细致的控制
- 可运行于主流的音频与视频编辑软件中
- 兼容Waves eMotion LV1混音器和SuperRack插件宿主
实际应用
通常来说，背景音乐的来源都有哪些呢？手机蓝牙输出的音乐，乐器与乐队的现场伴奏，网络音频的在线播放等等，通常来说，要使用PR统一对这些不同来源的声音进行控制，我们首先需要将这些不同通道中的音频，先进行编组。然后，在编组中插入PR插件，这样，PR就可以统一控制这些来源复杂的音频了。
我们要做些什么设置呢？
其实PR的设置非常简单。在载入这个插件后，我们首先使用界面最中间的三个响度值，来选择一个我们希望背景音乐响度维持的基本位置。
我们一提到控制音量，就会本能的联想到控制电平，也就是Leveling。然而，Leveling并不符合现代音频首推的响度计算方式，Leveling是从峰值上进行音量控制，但峰值并不一定和响度相关，如果PR使用峰值控制，那么只能做到曲目的电平平衡，然而响度依然不同，从而导致听觉的连贯性缺失。
因此，PR使用的是Loudness，响度的计量方式，并提供了三个快速的预设值，-24LKFS，-18LKFS和-14LKFS。那么为什么是这三个预设值呢？-24LKFS是基于美国的广播公司必须遵循的ATSC A/85协议要求的响度值，-18LKFS则是AES（音频工程协会）为旁白和对话制订的建议响度，而-14LKFS则是网络流媒体平台所推荐的响度值。
由于目前存在着很多不同的响度规则，具体的执行标准我也不太清楚。但我们可以尽量保守的选择中间值，即-18LKFS来设为我们背景音乐的感知响度范围。（除了三个预设值，我们也可以使用上方的+/-来自定义一个响度值）
不过我们也不需要过于谨慎这个参数，因为还记得吗？这个插件是加载到我们为所有声音所创建的一个混合编组中的，这意味着我们依然可以在PR插件之后，再次使用编组的音量推子，对总体响度进行调整。（由于我们使用PR控制的是背景音乐的响度，但事实上电台中主要元素：人声还没出现呢，因此PR部分控制的响度到了后期可能还会需要拉低）
在选择完响度预设后，下方有一个启动压缩的选项，Slow和Fast。这个可能是PR插件中唯一需要时不时查看或调整一下的选项了。情绪舒缓的音乐，我们可以使用Slow模式，PR对音乐的压缩将缓慢的注入。反之，动感或有快速音量跳动的音乐，则建议使用Fast模式，这样PR对音量的控制更加得体，不会出现危险的短暂的响声。不过大多数情况下，选择任一模式都不会有太大的危险。
界面的左边，是一个输入信号侦测器。这个浮卡，相当于PR开始介入的阈值，这点和压缩一样。由于这个阈值使用的是软拐点，所以当PR开始压缩时，听觉上不会有明显的压缩感。比如我们将浮卡设定在-28.4dB，当音乐音量接近这个阈值之前，比如-30dB，PR的压缩就开始轻度介入了，当音乐音量到达-28.4dB时，PR的压缩开始全力介入。这也是软拐点的特点。
而到了界面的右下角，我们会发现一个Tonal Character，音调性格的开关。据Waves自称，这个开关会打开一个粉红噪音的音调曲线，然后将每首曲目的音调曲线都尽量靠近这个参考曲线。
而至于为什么选择粉红噪音曲线，那是因为粉红噪音的频率曲线，符合人类的听觉习惯。由于人类对高频特别敏感，因此不断下降的频率曲线，也是人类塑造音乐频率时的主要参考曲线，这也是为什么大量混音师会使用一轨粉红噪音铺在项目中，用来分辨哪些频率被遮挡。
在打开PR上的Tonal Character开关后，曲目将会缓慢的逐步调整其音调曲线，向粉红曲线靠拢。这也有助于将整个播放列表里的曲目，以较为接近的频率播放，能提供更加连续连贯的听觉感受。
界面的右边和右上角，则是输出和短期响度值。
竖条的为输出电平，然后这个电平表没有具体的数值，主要靠我们估算。当然，在一个以响度为主要计量形式的插件中，准确的电平表没有意义，因为这个插件不需要准确。而右上角的小框中，则是短期响度值，这个值也是个参考值，我们主要看它是否在我们之前设定的响度值的范围左右。
再次回到界面中间，我们还可以看到在三个预设值的周围，是上下两个半弧。上面的半弧中，小白点会不断根据音频的峰值，来左右移动，显示当前正在进行增益，还是削减。下半弧则全面的展示了长期响度和短期响度。
以上，就是Playlist Rider插件的主要功能和使用方式。如果我后面有时间，就使用视频的方式录制一段使用它控制背景音乐，同时维持人声为中心的展示视频。
